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brightching 1b7d3e26f2 refactor(ragflow): 移除 Searxng Web 端口配置项
移除了 data.yml 文件中的 Searxng Web 端口配置项,包括以下内容:
- 删除了 additionalProperties 下的 formFields 数组
- 移除了与 Searxng Web 端口相关的所有配置参数
2025-02-17 10:43:30 +08:00
..
1.0.0 refactor(ragflow): 移除 Searxng Web 端口配置项 2025-02-17 10:43:30 +08:00
README.md docs(ragflow): 更新 README 文档 2025-02-17 10:39:43 +08:00
data.yml docs(ragflow): 更新数据文件以反映新的项目方向 2025-02-17 10:16:50 +08:00
logo.png docs(ragflow): 更新 README 文档 2025-02-17 10:39:43 +08:00

README.md

使用说明

服务地址

访问地址:根据本地部署的服务器 IP 及端口访问,如 http://127.0.0.1:8080需确保已正确部署 RagFlow 服务) 无需用户名和密码默认情况下RagFlow 无需额外认证即可使用,但具体取决于部署时的配置)

RagFlow

RagFlow 是一款开源的 RAGRetrieval-Augmented Generation引擎旨在为用户提供高效、智能的信息处理和知识管理解决方案。

RagFlow 的关键特性

  • 隐私保护: 数据存储在本地,不会上传到云端,确保用户数据的隐私和安全,用户无需担心数据泄露问题。
  • 高度可定制: 提供丰富的配置选项,用户可以根据自身需求选择不同的模型、调整参数,以及自定义知识库的构建和管理方式,满足多样化的应用场景。 多语言支持: 支持多种语言的知识库构建和查询,能够处理不同语言的文档和文本数据,满足多语言用户的需求。
  • 无广告: 作为开源工具,界面简洁,无广告干扰,提供更纯净的使用体验,用户可以专注于知识管理和信息处理。
  • 开源: 基于开源许可,用户可以自由查看、修改和分发代码,促进社区的共同开发和改进,代码仓库地址为 https://github.com/infiniflow/ragflow
  • 轻量级: 对硬件资源要求相对较低CPU ≥ 4 cores, RAM ≥ 16 GB, Disk ≥ 50 GB易于部署和维护适合个人和小型团队使用。 服务治理: 支持多种模型的集成和管理,用户可以根据需求选择合适的模型进行知识库的构建和查询,同时支持对知识库的版本管理和更新。